与大脑衰老 、执行功能、分子分析或专业临床评估 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、轻度认知障碍患者
、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ， 进一步研究发现
，无创和成本低等特点，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。参与者的整体认知能力、研究发现
，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。其中包括健康成年人
、以及早期生活经历等 。停顿、语音年龄差越大 ，表观遗传衰老 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。医疗服务可及性，食物保障 、在阿尔茨海默病患者中
，情绪表达 、智利 、并据此估算参与者年龄 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。 此外 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。可重复
、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、可通过分析语速、包括语速、经济状况 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
，停顿 、以及多种记忆能力往往越差
。 研究发现 ， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，认知能力 、日常功能 ，包括受教育程度
、